2023年2月，北京协和医院呼吸与危重症医学科肖毅教授团队发表了这两篇文章，一篇为发表于杂志《Journal of clinical sleep medicine》上的「The effectiveness of sleep breathing impairment index in assessing obstructive sleep apnea severity」；另一篇为发表于杂志《Sleep medicine》上的「Implication of a novel measure of obstructive sleep apnea severity for cardiovascular morbidity」，分别在美国睡眠医学会（AASM）2月11日、2月18日的newsletter中得到推荐阅读。

一、睡眠呼吸障碍指数评估阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的有效性

作者：戴璐、曹文浩、罗金梅、黄蓉、肖毅*

研究目的：使用呼吸暂停-低通气指数（apnea-hypopnea index, AHI）和睡眠呼吸障碍指数（sleep breathing impairment index, SBII）来评估阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）的严重程度，以研究SBII在评估严重程度和心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）预后方面的有效性。

患者和方法：本研究共纳入147名确诊为OSA的患者。AHI和SBII是通过整夜多导睡眠监测结果计算得出。运用20种症状和SBII指标对患者进行聚类分析。预后指标被确定为中重度的弗明汉10年CVD风险。

结果

聚类分析显示了3个独立的组别：聚类1（n = 45，30.61%）的症状最少，但PSQI得分最高；聚类2（n = 70，47.62%）的症状明显增加，但Epworth嗜睡量表得分最低，PSG指标中等水平，存在低觉醒阈的可能性较高，SBII四分位的数值较低；聚类3（n = 32，21.77%）吸烟者的比例最高，以睡觉时烦躁不安为主要症状，PSG指标严重，存在低觉醒阈的可能性低，较高的SBII四分位数水平和较高的弗明汉CVD风险。各组之间的AHI水平没有显著差异。较高的SBII与10年CVD风险增加有关，而AHI水平与之无关。

表1 纳入患者的基本特征

表2 聚类组间的基本特征和合并症比较

表3 聚类组间的症状比较

图1 聚类各组的症状发生概率

表4 聚类组间的PSG指标比较

表5 SBII与中重度弗明汉CVD风险的相关性

表6 聚类组间的弗明汉CVD风险比较

结论

SBII作为一个新兴的指数，在评估OSA严重程度时有更高的敏感性，对心血管疾病结局有更好的预测能力，这意味着它在未来或许能更好的替代AHI进行病情评估。

评论

尽管诊断OSA的金标准为AHI，但由于其仅针对呼吸事件频率进行评估的单一性，目前认为AHI 可能并不能充分反应OSA的严重程度。SBII作为一个新兴的评估指标，充分考虑了包括呼吸事件和低氧严重程度等在内，比起AHI相对更为完善。本研究运用聚类分析的方法证明了SBII相较于AHI拥有更高的敏感性和更优的心血管结局预测能力，对未来充分评估OSA病情严重程度提供新的指标选择。

原文链接

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36117435/

二、评估阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的新指标与心血管疾病发病率的关联性

作者：曹文浩、罗金梅、黄蓉、肖毅*

研究目的：评估心血管发病率与阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）严重程度之间的关系，OSA严重程度运用睡眠呼吸障碍指数（sleep breathing impairment index, SBII）进行量化，SBII是一种新的测量方法，可以捕捉到呼吸事件和事件相关缺氧的情况。

患者和方法：本回顾性随访研究纳入了737名自2012年1月1日至2015年12月31日期间完成多导睡眠监测且呼吸暂停-低通气指数>5/h的OSA确诊患者，并对其基线临床特征和多导睡眠监测指标等数据进行收集。SBII被确定为呼吸事件和事件相关低氧区域的乘积之和，并根据其五分法进行分类。结局指标为任何因心血管疾病入院的情况出现，包括冠心病、中风、周围血管疾病或诊断为OSA后出现的心衰。在校正混杂因素后，构建Logistic回归模型来估计SBII和心血管疾病发病率之间的潜在联系。

结果

在OSA患者中，较高的SBII水平与心血管风险的增加有关。这些结果说明一个更全面的测量指标，例如包括睡眠期间的呼吸事件和相关的缺氧在内的SBII，可能更好地捕捉OSA的疾病负担，并反映其相关的不良预后。

图1 睡眠呼吸障碍指数的计算公式

图2 患者纳入流程

表1 是否存在CVD事件的患者特征比较

表2 不同SBII五分位间的指标变化趋势

表3 SBII与心血管疾病发病率的关联性

表4 Model 3中经校正后的SBII五分位与心血管疾病发病率的关联性

结论

在OSA患者中，较高的SBII与更高的心血管风险有关，但SBII与心血管风险之间可能不存在潜在的线性关系。上述发现说明一个更全面的测量指标，例如包括睡眠期间的呼吸事件和相关的缺氧在内的SBII，可能更好地捕捉OSA的疾病负担，并反映其相关的不良预后。但SBII是否能普遍运用，及是否能根据SBII来选择适用于CPAP治疗的患者仍需要进一步的研究。

评论

   本研究首次运用SBII这一新兴指标来评估其与OSA患者的心血管事件发病情况的关联性，并证明了其良好的相关性，同时发现二者间并非线性相关。既往研究发现由于AHI评估的片面性，根据AHI来选择适合CPAP治疗的患者时，CPAP并不能带来显著的心血管获益。SBII因此或许能较AHI有更优的评估能力，更适用于作为评估OSA患者是否接受CPAP治疗的评判指标，这或许也有益于进一步改善OSA患者的预后。

原文链接

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389945723000485?via%3Dihub

作者简介

曹文浩

北京协和医院呼吸与危重症医学科2019级博士研究生，师从肖毅教授，所在课题组主要从事睡眠呼吸疾病方向的研究，已发表多篇SCI论文。

戴璐

北京协和医院呼吸与危重症医学科2021级博士研究生，师从肖毅教授，主要研究方向为睡眠呼吸障碍疾病，已发表多篇SCI论文。

肖毅

教授，北京协和医院呼吸内科主任医师，博士研究生导师。现任中华医学会呼吸病学分会常委、睡眠呼吸障碍学组组长，北京医学会呼吸病学分会副主任委员，中华结核和呼吸杂志编委。长期从事呼吸系统疾病、睡眠呼吸障碍疾病的临床和科研工作。

文献来源：Sleep medicine (IF = 4.842).103 (2023) 204-210；Journal of clinical sleep medicine (IF = 4.324). 2023 Feb 1;19(2):267-274.

本文转载自订阅号「协和呼吸」，原链接：睡眠呼吸障碍指数评估阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的有效性；评估阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的新指标与心血管疾病发病率的关联性

* 文章仅供医疗卫生相关从业者阅读参考

本文完

责编：Jerry