前言
哮喘是一种异质性疾病,通常以慢性气道炎症为特征,按2015年的全国人口普查数据推算,我国20岁以上人群中有4570万哮喘患者,20岁以上人群哮喘患病率为4.2%[1]。2019年中国肺健康研究(CPH)结果显示,仅有28.8%的哮喘患者(男性29.3%,女性28.2%)曾被医生诊断为哮喘[2],我国哮喘面临诊断不足的挑战。国内外大量研究表明规范化的诊断、治疗、长期管理对提高哮喘的控制水平,改善患者生命质量有重要作用,只有正确的诊断,给予规范的治疗,才有可能尽快实现控制哮喘[3]。此次ATS大会对目前哮喘患者的诊断及管理前沿进展进行了更新,让我们一睹为快。
步履不息,求索不止:哮喘诊断前沿进展
脉冲振荡法助力小气道功能检测
哮喘的诊断方法主要包括对典型哮喘的临床症状和体征的识别及对可变气流受限的客观观察[1]。临床上还存在着无喘息症状、也无哮鸣音的不典型哮喘,患者仅表现为反复咳嗽、胸闷或其他呼吸道症状[1]。目前,无论国外,还是国内,肺功能检查已经成为支气管哮喘诊断的「金标准」。常见的用于诊断支气管哮喘的肺功能检查方式包括支气管舒张试验、支气管激发试验和呼气峰值流速(PEF)检测等[3]。对于无法完成肺量计检查等传统肺功能检查的受检者,如老年人、儿童及重症患者,肺功能检查脉冲振荡(IOS)似乎是一个不错的选择[4]。
脉冲振荡(IOS)检查技术是一种无创、非用力依赖的测量气道阻力等呼吸系统力学特性的方法。其检查原理基于强迫振荡技术(FOT),即在自然平静呼吸过程中给呼吸系统外加振荡波(压力信号),并测量呼吸系统在该振荡压力信号下产生的对应流量变化,振荡压力与流量的比值即为呼吸系统阻抗[4]。1956年FOT被首次应用于呼吸阻抗的测量,随着技术的不断改进,先后发展出单频正弦信号、多频信号、伪随机信号、矩形脉冲信号等振荡技术,其中使用矩形脉冲信号并经傅里叶转换为不同频率正弦波的FOT测量即为IOS检查[4]。根据2023 ATS最新研究显示[5],无气道高反应性(AHR)的哮喘患者与健康对照组的基线R5和AX值无统计学差异。与无AHR的哮喘患者和健康对照相比,哮喘和存在AHR患者的基线AX值具有统计学意义。这些发现表明,基线IOS测量可能有助于检测AHR。
静态肺过度充气(SLH)是由于小气道过早关闭导致肺内空气容量增加,也与肺功能加速下降和哮喘加重有关。2023 ATS指出[6],通过受试者工作特征曲线分析评估IOS参数预测SLH的性能,X5、AX、R5-R20和Fres的曲线下面积分别为0.84、0.80、0.75和0.74(P值均<0.0001)。X5的最佳临界值为−0.21[kPa/(L/s)],灵敏度为85.2%,特异性为83.3%。这些发现表明IOS参数X5可能成为评估重度哮喘患者SLH和治疗反应的新预测因子。
利用智能手机进行声波气道和呼吸检查
近年来,人工智能(AI)技术在呼吸疾病中的应用,促进了智能化和多样化的疾病诊疗方法,为临床诊疗提供了有效的决策依据。AWAIRE(声波气道和呼吸检查)是一种利用日常智能手机中已有的技术和计算的新方法。AWAIRE将智能手机从一个简单的「视频聊天客户端」转变为一个功能齐全的肺部远程医疗检查设备。2023 ATS指出[7],AWAIRE对哮喘状态分类的准确率高达80%,其中成人为76%,儿童为84%。敏感性为82.6%,特异性为75.9%。与肺活量测定法相比,AWAIRE能够在<15.6%的误差范围内估计FEV1,在<12.1%的误差内估计FEV1/FVC。
有的放矢,精准优化:哮喘管理前沿进展
新型量表助力患者哮喘控制
虽然我国哮喘控制率近年来有所提高,但我国哮喘未控制患者比例仍不容小觑。研究显示,我国有55.1%哮喘未得到控制[8]。哮喘未控制是指症状控制不佳和/或频繁急性发作,需要口服糖皮质激素(OCS)治疗或住院治疗[9]。
增加客观检测和评估工具是提升哮喘管理的重要方法之一,2023 ATS大会指出,可通过实施哮喘损害和风险问卷(AIRQ®)来解决不同疾病严重程度的未控制哮喘。使用AIRQ®和哮喘检查表可以提高对未控制哮喘的识别,并作为优化治疗的动力,特别是对于那些哮喘较轻的患者[10]。
AIR降低急性发作风险
GINA 2023[11]首次明确AIR定义,其定义为「包含低剂量ICS和快速支气管扩张剂的」吸入缓解药物。按需 ICS-福莫特罗仍然是成人和青少年的首选治疗方案。使用相同药物用于缓解症状和必要时的维持治疗,对于患者和临床医生来说操作更为简便,可以通过增加/降低维持剂量来升级/降级治疗,而无需添加不同的药物或吸入装置。
哮喘急性发作史是哮喘未来急性发作的重要风险因素之一,2023 ATS大会提到:在哮喘患者的所有疾病严重程度中,有严重急性发作史的患者未来严重急性发作风险更大。无论患者在前一年是否经历过急性发作,间歇性哮喘治疗的患者更有可能经历急性发作[12]。
根据GINA2023建议,无论患者的基线症状频率、肺功能、恶化史或炎症特征(高T2或低T2)如何,AIR这种含有低剂量ICS和快速支气管扩张剂的抗炎缓解方案都能显著减少患者的严重恶化[11 -12]。
AIR有望使依从性欠佳患者获益
治疗依从性仍然是哮喘管理的一个挑战。对于持续性哮喘患者,坚持服用控制药物对于控制症状和降低恶化风险很重要。然而,控制药物的依从性通常较差。2023ATS上,一项真实世界研究分析了美国哮喘包括青少年、成人的共580316例患者。其中,69.0%为成年(≥18岁),控制药物依从性的预测因素,使用每个研究年度中用药天数的比例(PDC)计算依从性(PDC≥0.80被归类为依从性好)。结果显示,哮喘患者依从性不理想,且基线不依从性是未来依从性的最强负面预测因素,使依从性降低了88%[13]。
因为大量证据显示,与使用SABA作为缓解剂相比,使用低剂量ICS福莫特罗(AIR)可以在达成类似症状控制的同时,显著降低严重急性发作的风险[11]。因此,对依从性不佳,尤其是基线依从性就不好的人群,AIR有望为其保驾护航。
参考文献(可上下滑动浏览)
1. 中华医学会呼吸病学分会哮喘学组.中华结核和呼吸杂志,2020,43(12)1023-1048.
2. Huang K, et al. Lancet. 2019 Aug 3;394(10196):407-418.
3. 陈培,等.现代预防医学,2011,38(20)4336-4338.
4. 中国医师协会呼吸医师分会肺功能与临床呼吸生理工作委员会, 等.中华结核和呼吸杂志, 2022, 45(10): 960-969.
5. 1007 Impulse Oscillometry in the Evaluation of Airway Hyperresponsiveness in Patients With Asthma.2023 ATS
6. P1060 - Using Impulse Oscillometry to Evaluate Static Lung Hyperinflation and Treatment Response in Patients With Severe Asthma.2023 ATS
7. Smartphone-Based Acoustic Waveform Airway and Respiratory Examination.2023 ATS
8. Zhong N-Ther Adv Respir Dis. 2016 Dec;10(6):507-517
9. Busse WW,et al. Eur Respir Rev. 2022;31(163)_210176.
10. Addressing Uncontrolled Asthma Across Disease Severities Through Implementation of the Asthma Impairment and Risk Questionnaire (AIRQ®) and the Asthma Checklist 2023 ATS
11. GINA 2023
12. Severe Asthma Exacerbations Across Disease Severities: Which Patients Are at Greatest Risk? 2023 ATS
13. Predictors of Adherence to Asthma Controller Medication Among Pediatric, Adolescent, and Adult Patients in the United States 2023 ATS
审批编号:CN-115165
有效日期:2024年5月17日
仅供医疗卫生专业人士参考,不用于推广目的
本文完
责编:Jerry